생성 AI가 업계를 뒤흔드는 방법

DALL-E 가 그린 생성 AI 그림

생성 인공지능과 그 잠재력

많은 회사들이 생산성을 높이는 데 도움이 될 것으로 기대하면서 회사의 운영에 생성 인공지능(AI)의 사용을 진지하게 고민하고 있습니다.

취리히와 같은 보험사부터 마텔과 같은 완구 제조업체에 이르기까지 다양한 산업의 기업들은 Chatgpt와 DALL-E와 같은 AI 도구를 활용하여 작업을 단순화하고 신제품 개발을 가속하고 있습니다.

그러나 기업들은 여전히 생성 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 방법에 대해 불확실하며, 많은 기업들은 생성적 AI의 잠재력에 대해 과소평가하거나 과대평가하고 있습니다.

일상적인 작업의 분쇄

Openai의 연구는 쓰기, 숫자 크런치, 프로그래밍과 같은 일상적인 작업과 관련된 직업이 AI를 활용할 수 있는 최적의 장소라는 것을 보여주고 있습니다.

하지만, 생성 인공지능이 만들어낼 결과물의 지시사항과 만들어낸 결과물을 평가하기 위해선 인간에게 전적으로 의존하기 때문에 기업들이 일상적인 작업들에서 인간을 완전히 배제하는 일은 일어나지 않을 것 입니다.

기업을 위한 장애물

생성적 인공지능의 사용은 기업에 이익을 줄 수 있는 잠재력이 있지만 극복해야 할 다양한 장애물이 있습니다.

예를 들면, 기업은 생성적 인공지능을 교육이 필요한 견습사원으로써 하급 직원의 역할을 재고할 필요가 있을 수 있습니다.

또한, 오래된 IT 시스템과 오래된 DB 형태를 보유한 기업이 생성 AI의 이점을 극대화하는 것은 어려울 수 있습니다.

그리고 그럴듯하지만 부정확한 정보를 생산할 수 있는 생성적 AI 도구의 신뢰성과 그 기술이 사회에 미치는 위험에 대해 의구심을 가질 수 있습니다.

사회에서 생성 AI의 역할

잘못된 정보, 컴퓨터 바이러스 및 스캠의 위험을 포함하여 생성 AI와 관련된 위험에 대한 우려가 증가함에 따라 정부가 조치를 취하도록 자극하고 있습니다.

유럽 연합은 최근의 발전을 포괄하기 위해 AI에 관한 계획된 법안을 수정하고 있으며, 이탈리아는 일단 Chatgpt를 금지했습니다.

인공지능의 사용 증가에 따라 기업의 직원들이 대체 가능성에 대해 불안할 경우 직원들의 사기를 떨어뜨릴 수 있다는 우려도 있습니다.

비즈니스에서 생성 AI의 미래

이러한 생성 AI의 문제점에도 불구하고, 많은 기업들은 생산성을 높이고 혁신을 가속화할 수 있는 인공지능의 잠재력에 대해 대부분의 사람들은 여전히 낙관적으로 보고 있습니다.

AI 도구가 더욱 정교해짐에 따라, 기업들은 운영의 다양한 영역에서 AI 도구를 사용하는 실험을 계속할 것으로 보입니다.

그러나 기업은 기술의 위험과 한계를 고려하여 생성적 인공지능의 사용에 신중하게 접근하는 것이 중요할 것 입니다.

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2023.04.04 - [Technology] - AI 물결에 빅테크 기업들이 대처하는 자세

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