일자리의 미래: 자동화가 일자리에 끼치는 영향

정말 AI가 대부분의 노동자들을 대체할 수 있을까요?

개요

기술이 계속해서 발전함에 따라, 인간이 이전에 수행했던 일들을 자동화할 수 있는 가능성이 점점 현실이 되고 있습니다. 산업용 로봇부터 대화형 인공지능까지, 자동화는 과학적으로도 사실이 되어가고 있습니다. 그러나 자동화가 일자리에 끼치는 영향에 대한 논란은 새로운 것이 아닙니다.

자동화의 간략한 역사

자동화라는 용어는 1950년대 이전, 전쟁에서 사용되던 기계화 기술이 산업용 기계의 대규모 배치를 촉발하며 대규모 실직에 대한 불안감을 일으키면서 대중적으로 사용되기 시작했습니다. 19세기 초, 영국에서는 러다이트 운동이 공장 기계를 태웠습니다. 1978년, 영국의 총리는 혁신적 기술인 마이크로프로세서의 일자리 파괴 가능성에 대한 정부 조사를 시작했습니다.

10년 전, 옥스포드 대학의 연구자들은 미국 노동자들이 수행하는 업무 중 47%가 "다음 10년에서 20년 안에" 자동화될 수 있다고 주장하는 논문을 발표했습니다. 지금의 “자동화”는 기술적으로 낙관론적인 일론 머스크조차 로봇이 인간보다 많아지는 것이 무엇을 의미하는걸지 궁금해하고 있습니다.

예상과는 다른 자동화의 실제 상황

자동화 기술의 성장에도 불구하고, 채택 수준은 낮은 편입니다. 대한민국이 세계에서 가장 많은 로봇을 도입하는 국가이지만, 산업용 로봇 1대당 10명의 제조업 노동자가 일하는 상황입니다. 미국, 중국, 유럽, 일본에서는 산업용 로봇 1대당 25~40명의 노동자가 일합니다.

기술의 발전으로 기계는 더욱 민첩하고 다양한 동작이 가능해졌지만, 인간의 몸은 여전히 다재다능하고 다양한 작업에 빠르게 적응함으로 인해 자동화하기 어려운 작업이 많습니다. 최근의 대부분의 미국과 유럽 고소득 국가에서 수행되는 자동화의 일환은 단순한 서비스 산업에서 일어나고 있으며, 물리적인 작업은 자동화하기 어렵습니다.

현재 자동화의 문제점

대규모 기업에서는 실용적인 자동화 구현이 어렵습니다. 최신 AI 기술도 마찬가지입니다. 사무실 업무 자동화도 역시 유사한 문제점을 가지고 있습니다. 이론적으로는, 디지털화를 통해 재고 주문, 공급업체 지불, 회계 합산과 같은 루틴 작업에서 대부분의 인간 참여를 제거할 수 있습니다. 하지만 현실에서는 디지털 시대 이전에 태어난 대부분의 기업은 오래된 시스템을 사용하고 있어 디지털화와는 거리가 먼 시스템으로 산재되어 있습니다.

제조업계보다 서비스업을 갈아치우고 있는 자동화 기술

자동화의 미래

시간이 지나면서, 혁신은 이러한 오래된 시스템을 갈아치울 가능성이 높습니다. 물리적 로봇에 대해 대한민국에서 이미 로봇 제작을 위한 소프트웨어 개발을 주도하고 있습니다. 로봇들은 이제 커피를 내리거나 건설현장에서 바닥재를 깔기 위해 사전 프로그램된 응용 프로그램을 사용합니다. 패스트푸드 체인인 로버트 치킨은 로봇 팔을 사용하여 튀김 프라이어를 운영합니다. 프랜차이즈 창업자들의 최소 투자비용을 위해 회사는 로봇을 월 900달러에 대여합니다. 네이버는 복잡한 레이아웃을 가진 바쁜 환경에서 작동할 수 있는 로봇 차량을 개발하고 있습니다. 이 로봇들은 이미 직원들에게 도시락과 소포를 배달합니다.

 

사무실 업무 자동화도 더욱 정교해지고 있습니다. UiPath와 Power Automate와 같은 도구를 사용하면, 프로그래밍 경험이 거의 없는 일반 직원도 경비 또는 여행 승인과 같은 업무를 자동화할 수 있습니다.

인공지능의 발전으로 일부 직업이 사라질 수 있지만, 인간 노동자를 대체하는 것보다 그들의 업무를 지원하고 보완하는 것이 가능합니다. 마이크로소프트의 AI "co-pilots"는 판매 및 마케팅부터 공급망 관리까지 다양한 직무에서 일하는 근무자들을 위한 툴로써 이 AI 도구들은 인간들과 함께 일하며, 일을 더욱 쉽고 효율적으로 만들어줍니다.

자동화와 노동시장

자동화로 인한 일자리 이탈의 우려는 새로운 것이 아니지만, 선진국의 노동 시장은 역사적으로 강한 모습을 보이고 있으며, 사회가 노령화됨에 따라 구조적으로 더욱 포화상태에 이르렀습니다. 미국에서는 실직자 대비 두 개의 공석이 있으며, 이는 최고 기록입니다. 미국의 제조업과 호텔 및 음식점 부문에서는 각각 50만 명과 80만 명의 노동 인력 부족이 보고되고 있습니다.

자동화는 인간 노동자를 대체하는 것보다 그들의 일을 지원하고 보완하는 것이 가능합니다. 마이크로소프트의 AI "co-pilot"은 판매 및 마케팅부터 공급망 관리까지 다양한 직무에서 일하는 노동자를 위한 것입니다. 이 AI 도구들은 인간 노동자와 함께 일하며 그들의 일을 더욱 쉽고 효율적으로 만들어줍니다.

자동화에 따른 경제의 미래

경제에 대한 자동화의 과제는 자동화가 일자리를 대체할 것인가 아니면 노동자와 경제 전반에 영향을 미칠 것인가 하는 것입니다. 소프트웨어 개발 및 로봇 공학과 같은 자동화 관련 산업에서 새로운 일자리를 만들고, 새로운 도구 및 기술로 기존 일자리를 보완하는 것이 가능합니다. 이러한 자동화 기술의 잠재적인 경제적 이점은 생산성을 향상시키고 경제 성장을 촉진할 수 있습니다.

 

그러나 인간 노동력이 많이 필요한 산업에서 대규모로 일자리가 사라질 가능성이 있기 때문에 노동 시장이 변화함에 따라 노동자들이 변화에 대응할 수 있도록 지원할 필요가 있습니다. 정부, 기업 및 교육 기관 모두가 이러한 이전 기간을 지원하고 노동자들이 성공할 수 있는 교육 및 훈련에 접근할 수 있도록 해야합니다.